Daniel Gonzalez
Ik bouw AI-systemen die repetitief kenniswerk automatiseren.
Tot nu toe vooral in marketing en content, want daar kom ik vandaan. Het proces eronder is overal hetzelfde: diagnose, bouwen, meten.
Cases
Alphatenten · In test
Offerte-wizard
Een offerteaanvraag was een bericht met vrije tekst waar de gegevens om te kunnen offreren meestal niet in stonden. Ik bouwde er een wizard van vijf stappen van, ingebed op hun eigen site: de bezoeker kiest tenttype, maat, periode, locatie en opties, ziet een 3D-preview meebewegen en krijgt een prijsindicatie als bandbreedte. Bij verzenden staat de aanvraag met alle regels klaar in Rentman, hun eigen verhuurpakket, waar sales hem met één klik omzet naar een offerte.
Lees de case
Stijgt · Werkende demo
SEO Content Engine
Een pijplijn die van één keyword een publicatieklaar contentconcept maakt: zoekintentie bepalen, schrijven binnen vaste voice-rules, interne links valideren en als concept in het CMS klaarzetten. De eerste versie bouwde ik bij Stijgt; wat je hier ziet is mijn eigen open herbouw op eigen data, zodat elke claim toetsbaar is.
Lees de case
Catawiki · Werkende demo
QBR Agent
Een interne AI-tool die performancedata en de afspraken van vorig kwartaal omzet in een compleet kwartaalreview-pakket: de slides, de talk track, de follow-up mail en de CRM-update.
Lees de case
Djunes · Werkende demo
Creative Strategist
Een tool die voor Facebook-advertenties van klantreviews en concurrentieonderzoek naar een scherp klantbeeld en een sterk aanbod gaat, en daar de complete advertentie op maakt: niet alleen de copy en hooks, maar ook de beeldadvertenties zelf. Wat normaal losse stappen en veel handwerk zijn, loopt nu als één vaste lijn.
Lees de case
Een events- en locatiebedrijf · Werkende demo
Event Visualizer
De website trok bezoekers, maar zette ze niet om. Ik bouwde een interactief leadgeneratiesysteem waarin de bezoeker zijn eigen foto's invoert en ziet hoe zijn event eruit kan zien in een van de thema's. Precies op het moment dat de visualisatie wordt gegenereerd, laat hij snel zijn gegevens achter: de lead vroeg gepakt, op het natuurlijke wachtmoment.
Lees de case
Naast het bouwen
Twee dingen die niet in een case passen, maar wel iets zeggen over hoe ik werk.
Ik gaf een training Claude Code bij Pure Digital
Acht mensen uit drie afdelingen, voor wie het de eerste kennismaking met Claude Code was. Geen voorbeeldproject, maar iedereen zijn eigen echte taak uit Monday, dezelfde dag af. Bouwen is één ding, het overdragen aan de mensen die ermee verder moeten is een ander. Zonder dat tweede blijft automatisering hangen bij degene die het gebouwd heeft.
Ik leer Python en volg CS50x van Harvard
Allebei lopend, geen van beide af. Ik wil de fundamenten onder wat ik bouw begrijpen in plaats van eromheen werken, want de plekken waar mijn systemen stukgaan zitten precies daar.
Zo werk ik
Elke case hierboven volgde hetzelfde ritme. Niet groots, wel consequent.
Diagnose
Ik begin bij het echte probleem, niet bij de tool. Welk werk kost tijd, waar zit de herhaling, en wat gebeurt er als het misgaat? Pas als dat scherp is, weet ik wat er gebouwd moet worden.
Bouwen
Ik bouw het kleinste systeem dat het probleem echt oplost en zet het bij de mens die het gebruikt. Werkende stukken boven een af plan; elke stap is te volgen en terug te draaien.
Meten
Werkt het, en hoe goed? Ik meet aan mijn eigen bouwsels, houd de mens in de lus voor de review, en stuur bij op wat de meting laat zien in plaats van op wat ik hoopte.
Over mij
Ik kom uit marketing en content. Daar leerde ik zien waar kenniswerk vastloopt in herhaling, en in plaats van harder te werken ben ik het gaan automatiseren. Eerst voor mezelf, daarna bij marketingbureau Stijgt voor het werk om me heen.
Wat me trekt is niet de AI-hype maar het proces eronder. Een vaag probleem terugbrengen tot iets dat je kunt bouwen, meten en vertrouwen. De cases hierboven zijn daar mijn bewijs voor, eerlijk over wat af is en wat demo bleef.
Driftwork is waar ik met Joep aan deze automatiseringen bouw. Dat loopt door, maar ik solliciteer bewust op een vaste rol. Het werk waar ik het meest van leer vraagt om lange lijnen en echte gebruikers.
Laten we praten
Op zoek naar iemand die AI-automatisering van diagnose tot meting oppakt? Ik hoor graag waar het bij jullie vastloopt.