Daniel Gonzalez
Ik bouw AI-systemen die repetitief kenniswerk automatiseren.
Tot nu toe vooral in marketing en content, want daar kom ik vandaan. Het proces eronder is overal hetzelfde: diagnose, bouwen, meten.
Cases
Alphatenten · In test
Offerte-wizard
Een offerteaanvraag was een bericht met vrije tekst waar de gegevens om te kunnen offreren meestal niet in stonden. Ik bouwde er een wizard van vijf stappen van, ingebed op hun eigen site: de bezoeker kiest tenttype, maat, periode, locatie en opties, ziet een 3D-preview meebewegen en krijgt een prijsindicatie als bandbreedte. Bij verzenden staat de aanvraag met alle regels klaar in Rentman, hun eigen verhuurpakket, waar sales hem met één klik omzet naar een offerte.
- Aanvraag uitvragen in vijf stappen. Uitgevoerd door Systeem.
- Maten en dagprijzen live ophalen uit het verhuurpakket. Uitgevoerd door Systeem.
- Locatievragen gestructureerd vastleggen. Uitgevoerd door Systeem.
- Prijsindicatie als bandbreedte berekenen op de server. Uitgevoerd door Systeem.
- Aanvraag met alle regels klaarzetten in het verhuurpakket. Uitgevoerd door Systeem.
- Offerte beoordelen en versturen. Uitgevoerd door Mens.
Lees de case
Stijgt · Live
SEO-paginagenerator
Een tool die van één zoekterm of stad een complete, gepubliceerde pagina maakt in het maatwerk-CMS van de klant. Bij een stad vertrekt hij vanaf een bestaande pagina als sjabloon; bij een zoekterm zoekt hij zelf de best scorende pagina's op, leest die uit en bouwt daar nieuwe content op. In beide gevallen staat de pagina er aan het eind echt in. Hij draait vanuit een webconsole met een wachtrij.
- Zoekterm of stad indienen. Uitgevoerd door Mens.
- Categorie bepalen met een lokaal model. Uitgevoerd door Systeem.
- Twijfelgevallen zelf beslissen in een keuzepaneel. Uitgevoerd door Mens.
- Sjabloon inladen of best scorende pagina's uitlezen. Uitgevoerd door Systeem.
- Teksten schrijven tegen een vast schema. Uitgevoerd door Systeem.
- Pagina importeren in het CMS. Uitgevoerd door Systeem.
- Tekstkwaliteit met de hand nakijken. Uitgevoerd door Mens.
Lees de case
Stijgt · In test
Internal Link Analyzer
Een tool die een hele site doorloopt, in kaart brengt hoe de pagina's onderling naar elkaar linken, en met AI nieuwe interne links voorstelt. Elk voorstel keur ik eerst in de browser goed; pas daarna wordt het teruggeschreven naar het CMS.
- Site crawlen vanaf sitemap en homepage. Uitgevoerd door Systeem.
- Linkgraaf bouwen en per pagina doorrekenen. Uitgevoerd door Systeem.
- Passende bronpagina's en ankertekst voorstellen. Uitgevoerd door Systeem.
- Elk voorstel in de browser beoordelen. Uitgevoerd door Mens.
- Alleen het goedgekeurde deel terugschrijven. Uitgevoerd door Systeem.
Lees de case
Catawiki · Werkende demo
QBR Agent
Een interne AI-tool die performancedata en de afspraken van vorig kwartaal omzet in een compleet kwartaalreview-pakket: de slides, de talk track, de follow-up mail, een interne voorbereidingsnotitie en de CRM-update.
- Briefing invullen met nadruk, toon en grenzen. Uitgevoerd door Mens.
- Relevante metrics voor dit account selecteren. Uitgevoerd door Systeem.
- Analyse draaien naast de afspraken van vorig kwartaal. Uitgevoerd door Systeem.
- Adviezen en aanbiedingen aan de bevindingen koppelen. Uitgevoerd door Systeem.
- Het pakket genereren. Uitgevoerd door Systeem. Levert Slides, Talk track, Follow-up mail, Interne voorbereidingsnotitie, CRM-update op.
- Het pakket nakijken voordat het naar de klant gaat. Uitgevoerd door Mens.
Lees de case
Een events- en locatiebedrijf · Werkende demo
ConceptEvent Visualizer
De pagina trok bezoekers maar leverde te weinig aanvragen op. Ik bouwde een visualisator waarin de bezoeker een foto van zijn eigen ruimte uploadt, tot drie thema's kiest, en binnen een halve minuut ziet hoe díe zaal er in die stijl uitziet. Dezelfde muren, dezelfde ramen, alleen de aankleding is nieuw.
- Foto van de eigen ruimte en tot drie thema's aanleveren. Uitgevoerd door Mens.
- Per thema een beeld genereren met dezelfde muren en camerahoek. Uitgevoerd door Systeem.
- Mislukte pogingen herkansen en het quotum teruggeven. Uitgevoerd door Systeem.
- De beelden naast de originele foto tonen. Uitgevoerd door Systeem.
- Downloaden, opnieuw genereren of een adviesgesprek inplannen. Uitgevoerd door Mens.
Lees de case
Naast het bouwen
Vier dingen die niet in een case passen, maar wel iets zeggen over hoe ik werk.
Ik gaf een training Claude Code bij Pure Digital
Acht mensen uit drie afdelingen, voor wie het de eerste kennismaking met Claude Code was. Geen voorbeeldproject, maar iedereen zijn eigen echte taak uit Monday, dezelfde dag af. Bouwen is één ding, het overdragen aan de mensen die ermee verder moeten is een ander. Zonder dat tweede blijft automatisering hangen bij degene die het gebouwd heeft.
Ik rondde AI Coding for Real Engineers af
Een betaald tweeweeks cohort van Matt Pocock bij AI Hero, over AI inzetten mét de engineeringprincipes eronder in plaats van eromheen: plannen met PRD's, sturen met eigen skills, feedback loops die de output betrouwbaar maken, en agents die zelfstandig draaien met een mens op de plek waar dat moet. Afgerond op 10 augustus 2026. De werkwijze die ik hieronder beschrijf komt daarvandaan.
Bekijk het certificaatIk bouwde een agent-opzet in een driedaagse workshop
Een workshop rond OpenClaw, waarin ik de hele opzet zelf draaiend moest krijgen. Een eigen server ingericht, het netwerk dichtgezet, en het geheugen op embeddings laten draaien zodat de agent onthoudt wat er eerder langskwam. Daarop draait een flow die van klantonderzoek naar complete advertentie loopt, opgeleverd als werkende demo bij een photobooth-verhuurder. Het ontwerp van die flow komt uit de workshop en niet uit mijn koker. Daarom staat het hier en niet bij de cases hierboven.
Ik volg CS50x van Harvard en leer Python
Allebei lopend, geen van beide af. Ik wil de fundamenten onder wat ik bouw begrijpen in plaats van eromheen werken, want de plekken waar mijn systemen stukgaan zitten precies daar.
Zo werk ik
Elke case hierboven volgde hetzelfde ritme. Ik schrijf de code niet zelf, ik stuur hem aan met Claude Code. De discipline eromheen is wel van mij, en juist die bepaalt of er iets uitkomt dat je kunt vertrouwen.
Diagnose
Ik begin bij het echte probleem, niet bij de tool. Welk werk kost tijd, waar zit de herhaling, en wat gebeurt er als het misgaat? Pas als dat scherp is, weet ik wat er gebouwd moet worden.
Opknippen
Elk stuk werk wordt een issue met acceptatiecriteria voordat er iets gebouwd wordt. Daarbij bepaal ik vooraf wat een agent zelfstandig af kan en waar ik er zelf tussen moet zitten. Dat onderscheid is het verschil tussen automatisering die je vertrouwt en automatisering die je alsnog moet nakijken.
Test eerst
Eerst een test die faalt, dan de kleinste wijziging die hem laat slagen, dan opruimen. Typecontrole en linter staan als harde poort in de build. Wat daar niet doorheen komt, komt er niet in, hoe overtuigend het er ook uitziet.
Reviewen
Elke wijziging gaat via een pull request waarin staat wat er veranderde en waarom de afweging zo viel. Zo is een besluit van drie weken geleden nog terug te vinden, ook door iemand anders dan ik.
Meten
Werkt het, en hoe goed? Ik meet aan mijn eigen bouwsels, houd de mens in de lus voor de review, en stuur bij op wat de meting laat zien in plaats van op wat ik hoopte.
Over mij
Ik kom uit marketing en content. Daar leerde ik zien waar kenniswerk vastloopt in herhaling, en in plaats van harder te werken ben ik het gaan automatiseren. Eerst voor mezelf, daarna bij marketingbureau Stijgt voor het werk om me heen.
Wat me trekt is niet de AI-hype maar het proces eronder. Een vaag probleem terugbrengen tot iets dat je kunt bouwen, meten en vertrouwen. De cases hierboven zijn daar mijn bewijs voor, eerlijk over wat af is en wat demo bleef.
Driftwork is waar ik met Joep aan deze automatiseringen bouw. Dat loopt door, maar ik solliciteer bewust op een vaste rol. Het werk waar ik het meest van leer vraagt om lange lijnen en echte gebruikers.
Laten we praten
Op zoek naar iemand die AI-automatisering van diagnose tot meting oppakt? Ik hoor graag waar het bij jullie vastloopt.